Sin buenos datos no hay buenas pruebas
Los datos de prueba son los valores concretos que usas para ejecutar los casos. Deben ser representativos (cubrir casos válidos, inválidos y límite) y estar disponibles de forma controlada para que las pruebas sean repetibles.
- Datos válidos: comprueban el comportamiento normal.
- Datos inválidos: comprueban el manejo de errores.
- Datos límite: refuerzan los bordes.
- Privacidad: nunca usar datos reales de personas sin anonimizar.
Usar datos personales reales en entornos de prueba puede violar la normativa de protección de datos. Usa datos sintéticos o anonimizados.
PreguntaToca para voltear
¿Por qué no usar datos personales reales en pruebas?
Para probar bien una funcionalidad, ¿qué conjuntos de datos conviene preparar?