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Inteligencia Artificial aplicada al QA

Fundamentos de IA para QA, generación de casos/datos con IA, análisis con IA, riesgos y proyecto final.

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01

Fundamentos de IA para QA

02

Generar casos de prueba y datos con IA

03

Análisis de requisitos e historias con IA

04

Limitaciones, riesgos y buenas prácticas

05

Proyecto final del campus (capstone)

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